30 days AI challenge 飲んだお酒を記録する AI アプリ – day 12
30日AIチャレンジ12日目。過去に飲んだお酒を記録・閲覧し、好みや雰囲気からAIが登録済みデータ内でおすすめを提案するBlazor製アプリを紹介。SQL ServerとGemini APIを使用し、今後は画像対応が課題。
Webアプリ
30 days AI challenge 
30 days AI challenge AI で開発した InBrowser – day 11
Blazor 内にもう一つのブラウザを作り、クリックで要素を削除できる“消しゴム機能”を実装。JS と Blazor を連携しつつ開発したが、挙動の不安定さやデバッグの難しさに苦労した──という内容です。
30 days AI challenge AI お食事コンシェルジュ – day 10
AI レストラン紹介アプリを作成したが、結果検証で AI を多重呼び出ししたため Gemini API の無料枠クォータを超過し、最終結果を表示できず。ハルシネーション対策の再検索ロジックが負荷となり、AI 任せにしすぎない設計の重要性を痛感した
30 days AI challenge 自由にルールを追加できる AI 将棋アプリ – day 9
ユーザーが自然言語で将棋の追加ルールを作れるアプリを開発。AI が入力を解析し駒の動きを動的に拡張できる仕組みを紹介するブログ。
30 days AI challenge 駅構内から目的地へのルート検索 lostation – day8
駅で迷う人向けに、駅名・路線・目的地から最適な出口とルートをAIが案内するアプリを開発。迷子時も現在地から出口へ誘導。アイデアの付加価値が重要と再認識した一日。
30 days AI challenge 天気予報から服装を提案してくれる AI アプリ – day7
天気予報を取得し AI が服装を提案するアプリを開発した記録。地名→エリアコード変換や画像生成は未実装で今後改善予定。
30 days AI challenge Crowdy 混雑予想 AI アプリ – day6
GitHub copilot と Gemini を使って混雑予想 AI アプリ Crowdy を作成しました。視覚的に混雑度が分かりやすく、混雑度が高い目的地の場合は代替案を AI が考えてくれます。お出かけのお供になること間違いなし。
30 days AI challenge 家系図/人間関係データベース – day5
30日AIチャレンジ5日目。自然言語入力をAIで解析しSQL Serverへ登録、人間関係図を生成するアプリを作成。家系図に限らず人間関係全般を管理可能に設計。
30 days AI challenge AI 乗車位置ナビゲーター – day4
AI を使った乗車位置ナビアプリを開発し、駅名と路線を入力すると最適な乗車位置を案内する仕組みを実装。API 不使用で簡潔に構築したが精度は十分。
30 days AI challenge ランダムニュース記事 AI アプリ – day3
ランダムに海外ニュースを取得し、AI で日本語翻訳するアプリを作成。News API と Gemini を使い、シンプルながら実装理解も深められた。