30 days AI challenge 20 日目 – day 20

本記事は 2026/02/01 ~ 2026/03/02 の間毎日 AI アプリケーション開発（AI を搭載したアプリ開発 or AI を使用した開発）をテーマに 30 days AI challenge を行う 20 日目のブログポストです。

今日の AI アプリは、AI が最新ニュースを取得してくれるアプリです。

自分の知りたい分野やカテゴリーを登録しておき、AI が最新ニュース/トレンド情報を収集してくれます。すでにニュースアプリを使用している人には不要かもしれませんが、いろいろとカスタマイズができたり、AI ならではの機能も取り入れてみました。

アプリ概要
技術要素
終わりに

アプリ概要

ユーザーが興味のある分野やカテゴリーをデータベースに登録しておき、その内容から AI が最新ニュースを取得してくれます。

国内ニュースのみに絞ることもできます。

登録したカテゴリーに関連する最新ニュースを表示してくれるだけではなく、AI による分析や考察、今後の影響についても示唆を出してくれる設計にしています。グッドボタン、バッドボタンを記事毎に用意しており、ユーザーが選択した good や bad をデータベースに登録し、次回ニュースを取得する際に AI がその内容を考慮し、ユーザーが好みそうなニュースを取得してくれます。

一度検索した記事を履歴として表示することも可能です。

技術要素

今回の AI 要素は以下の通りです。

AI活用箇所	API	目的
ニュース取得	Grounding Search	最新ニュースをWeb検索+分析
嗜好学習	プロンプト注入	👍👎履歴でパーソナライズ
カテゴリー提案	Grounding Search	トレンドベースのおすすめ
出力パース	—	AI出力からJSON安全抽出

AI 箇所のコードは過去に作成したクラス、メソッドと同じものを再利用しています。

Grounding Google Search を活用し、AI のデータだけでなく最新のソースをもとにした検索も行っています。Gemini のレスポンスに加えデータソースの情報も返すようにしています。

var (response, sources) = await _geminiService.GetChatResponseWithGroundingAsync(prompt);
return ParseNewsFromResponse(response, category);

若干工夫した個所としては、LLM による回答生成と Grounding 検索に時間がかかるため、できる限りリアルタイムで状況を随時更新しユーザーへ提示する仕組みになっています。生成結果が出るまでの予測時間は適当ですが。。笑

for (var i = 0; i < totalCategories; i++)
{
    progressPercent = (int)((double)i / totalCategories * 100);
    progressMessage = $"📡 [{i+1}/{totalCategories}] 「{cat.Icon} {cat.Name}」のニュースを取得中...";
    var remaining = (totalCategories - i) * estimatedSecondsPerCategory;
    estimateMessage = $"残り約 {FormatEstimate(remaining)}";
    StateHasChanged(); // ← Blazor Server の差分レンダリングでUIを即時更新
    
    var articles = await AiNewsService.FetchNewsForCategoryAsync(cat);
}